La recherche en communication savante s’appuie souvent sur des classifications complètes de sujets pour évaluer les recherches produites au sein ou entre les disciplines. Une telle utilisation des systèmes de classification est moins liée à la recherche d’informations et davantage alignée sur les types de tâches de découverte de connaissances décrites par Beghtol (2003) dans sa discussion sur la classification naïve. Dans ce projet de thèse en cours, nous étudions les processus d’apprentissage automatique utilisés pour générer les systèmes de classification des sujets Microsoft Academic Graph et OpenAlex afin de mieux comprendre comment cette classification soutient la découverte des connaissances dans un contexte d’évaluation de la recherche, et de quelles manières elle pourrait être rendue plus efficace. dans ce contexte.